Arzt für Projekttätigkeit im Bereich der KI-gestützten MRT-Bildgebung (m/w/d)
Radiologisches Institut
PD Dr. med. Sebastian Bickelhaupt
Maximiliansplatz 3
91054 Erlangen
PD Dr. med. Sebastian Bickelhaupt
Leiter des d.hip digital health data center / tMRI-Lab
09131 - 8536279
Job-Nr.: 9014
Leiter des d.hip digital health data center / tMRI-Lab
09131 - 8536279
Radiologisches Institut
PD Dr. med. Sebastian Bickelhaupt
Maximiliansplatz 3
91054 Erlangen
Veröffentlicht seit: 09.09.2024
Job-Nr.: 9014
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PD Dr. med. Sebastian Bickelhaupt
Leiter des d.hip digital health data center / tMRI-Lab
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Klingt spannend?
Das sind wir:
Moderne Arbeitsphilosophie trifft auf medizinische Exzellenz – Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams!
Das Institut für Radiologie am Universitätsklinikum Erlangen steht für innovative Medizin, engagierte Mitarbeiter und eine moderne Arbeitsumgebung. Für ein Förderprojekt zur Erforschung der künstlichen Intelligenz (KI) in der diagnostischen Radiologie suchen wir für unser interdisziplinäres Team des „transformative oncologic imaging“ (tMRI) Labs des Radiologischen Instituts Verstärkung durch ärztliche Mitarbeitende. Das translationale Projekt erforscht inwiefern sogenannte „virtuelle kontrastmittelverstärkte“ Magnetresonanztomographie-Aufnahmen - die aus den semantisch angereicherten Daten durch Verfahren der künstlichen Intelligenz erzeugt werden - eine diagnostische Wertigkeit für die Radiologie aufweisen könnten – mit Schwerpunkt in der onkologischen Bildgebung mittels Magnetresonanztomographie.
Hier finden Sie weitere Informationen zum tMRI Lab und dem Projekt .
Ihre Aufgaben umfassen:
- Radiologische semantische Datenanreicherung von MRT-Daten der onkologischen Bildgebung (u.a. Mamma-MRT, Prostata-MRT) durch u.a.
- Bildannotationen, Segmentierungen, visuelle Bewertungen
- Radiologische Bildbeurteilung von MRT-Daten der onkologischen Bildgebung (u.a. Mamma-MRT, Prostata-MRT) durch u.a.
- Evaluierung von Bildqualität, Artefakten, Sichtbarkeit von Pathologien und anatomischen Normalstrukturen
Bemerkungen:
- Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit einer Wochenarbeitszeit von bis zu 80%.
Das Know-how dafür:
- Ärztliche Approbation
- Interesse an der Wissenschaft und der radiologischen Bildgebung
- Kollegiales und professionelles Auftreten, Aufgeschlossenheit, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz
- Gute organisatorische Fähigkeiten, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Engagement
- Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung und Mitgestaltung
- Routinierter Umgang mit MS Office-Anwendungen
- Kommunikative und soziale Kompetenz im Umgang mit verschiedenen Personengruppen (Wissenschaftler, Ärzte, Kooperationspartner)
Zusätzlich von Vorteil:
- Erfahrung in Brust und/oder Prostata-MRT-Bildgebung
- Offenheit für die Digitalisierung und künstliche Intelligenz in der Medizin
- Vorerfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz